Senior Python-разработчик
вакансия от 30.01.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом. Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов, создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов. Обязанности проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark разработка batch и streaming ETL-процессов поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse) создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования. Требования опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy) понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений, понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House) опыт в построении ETL опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт работы с Kafka, интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) опыт работы с Docker, Kubernetes понимание основ Machine Learning (ML) желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.). Условия только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом. Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов, создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов. Обязанности проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark разработка batch и streaming ETL-процессов поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse) создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования. Требования опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy) понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений, понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House) опыт в построении ETL опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт работы с Kafka, интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) опыт работы с Docker, Kubernetes понимание основ Machine Learning (ML) желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.). Условия только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
Самарская область, г Самара
Самарская область, г Самара