LLM Platform Engineer (ASC AI Fabrique)
вакансия от 30.12.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
ASC AI Fabrique — это мета-генеративная фабрика цифровых сотрудников (ИИ-агентов), построенная на парадигме Agentic Swarm Coding . Система способна автономно проектировать, кодировать, тестировать и разворачивать ИИ-агентов по текстовому бизнес-описанию. Обязанности развертывание и оптимизация LLM моделей на multi-GPU установках с tensor/pipeline/data parallelism организация MLOps-процессов и системная оценка качества моделей обеспечение production latency 2s и uptime 95% для инфраструктуры inference профилирование и оптимизация использования VRAM (CUDA OOM prevention) мониторинг GPU-производительности. Требования Python (asyncio, multiprocessing, typing) Advanced уровня Bash/Shell scripting Advanced уровня для автоматизации развертывания практический опыт с vLLM, TensorRT-LLM, TGI для serving моделей опыт работы с квантизацией (AWQ, GPTQ, GGUF) для снижения требований к VRAM знание оптимизаций Flash Attention и Paged Attention навыки работы с PyTorch, JAX, ONNX для универсального развертывания опыт отладки GPU memory и понимание CUDA (Intermediate C++/CUDA) Будет плюсом: опыт развертывания моделей на multi-GPU практика профилирования VRAM usage в production-средах опыт работы с моделями 480B+ параметров на кластерах GPU знание специфических GPU scheduling инструментов (Volcano, Kueue). Условия комфортный офис, формат работы - гибрид уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.
ASC AI Fabrique — это мета-генеративная фабрика цифровых сотрудников (ИИ-агентов), построенная на парадигме Agentic Swarm Coding . Система способна автономно проектировать, кодировать, тестировать и разворачивать ИИ-агентов по текстовому бизнес-описанию. Обязанности развертывание и оптимизация LLM моделей на multi-GPU установках с tensor/pipeline/data parallelism организация MLOps-процессов и системная оценка качества моделей обеспечение production latency 2s и uptime 95% для инфраструктуры inference профилирование и оптимизация использования VRAM (CUDA OOM prevention) мониторинг GPU-производительности. Требования Python (asyncio, multiprocessing, typing) Advanced уровня Bash/Shell scripting Advanced уровня для автоматизации развертывания практический опыт с vLLM, TensorRT-LLM, TGI для serving моделей опыт работы с квантизацией (AWQ, GPTQ, GGUF) для снижения требований к VRAM знание оптимизаций Flash Attention и Paged Attention навыки работы с PyTorch, JAX, ONNX для универсального развертывания опыт отладки GPU memory и понимание CUDA (Intermediate C++/CUDA) Будет плюсом: опыт развертывания моделей на multi-GPU практика профилирования VRAM usage в production-средах опыт работы с моделями 480B+ параметров на кластерах GPU знание специфических GPU scheduling инструментов (Volcano, Kueue). Условия комфортный офис, формат работы - гибрид уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
Самарская область, г Самара
Самарская область, г Самара