Data Engineer
вакансия от 16.06.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Сменная работа
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Мы ищем себе в команду талантливых, которые не боятся сложных и амбициозных задач. Обязанности -Создание и оптимизация пайплайнов для сбора и обработки данных -Контроль качества и актуальности данных в DWH -Автоматизация построения витрин данных -Обработка запросов от аналитиков кластера -Ведение технической документации Требования -Знание моделей и структур проектирования баз данных -Уверенное владение SQL -Базовые знания Python -Понимание процессов загрузки и обработки данных ETL и ELT -Знание современных систем хранения данных MPP, NoSQL -Понимание принципов работы RestApi/Kafka и навыки взаимодействия с ними -Опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, MS SQL, Hadoop -Знание различных форматов данных (JSON, YAML, CSV, ХML) -Знание основных принципов и технологий DevOps (GIT, Jenkins,Vault, Nexus,Docker, Kubernetes) -Проактивная позиция, широкий кругозор желание учиться и изучать новые технологии Условия -Работа в команде профессионалов, создающих уникальный клиентский сервис -Ежеквартальное премиальное вознаграждение -Выгодная ипотека -на 4% ниже рыночной ставки -Льготные условия кредитования -Корпоративная пенсионная программа -ДМС с первого дня и льготное страхование для близких -Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Самокат, Сбер Еаптека и других -Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию -Курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании
Мы ищем себе в команду талантливых, которые не боятся сложных и амбициозных задач. Обязанности -Создание и оптимизация пайплайнов для сбора и обработки данных -Контроль качества и актуальности данных в DWH -Автоматизация построения витрин данных -Обработка запросов от аналитиков кластера -Ведение технической документации Требования -Знание моделей и структур проектирования баз данных -Уверенное владение SQL -Базовые знания Python -Понимание процессов загрузки и обработки данных ETL и ELT -Знание современных систем хранения данных MPP, NoSQL -Понимание принципов работы RestApi/Kafka и навыки взаимодействия с ними -Опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, MS SQL, Hadoop -Знание различных форматов данных (JSON, YAML, CSV, ХML) -Знание основных принципов и технологий DevOps (GIT, Jenkins,Vault, Nexus,Docker, Kubernetes) -Проактивная позиция, широкий кругозор желание учиться и изучать новые технологии Условия -Работа в команде профессионалов, создающих уникальный клиентский сервис -Ежеквартальное премиальное вознаграждение -Выгодная ипотека -на 4% ниже рыночной ставки -Льготные условия кредитования -Корпоративная пенсионная программа -ДМС с первого дня и льготное страхование для близких -Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Самокат, Сбер Еаптека и других -Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию -Курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
Самарская область, г Самара
Самарская область, г Самара